Pontos fortes do curso

Um curso com um roadmap completo para Ciência de Dados

Neste curso, a visão tradicional de gerência, armazenamento e manipulação de banco de dados é estendida para lidar com aspectos de Inteligência de Negócio, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, MLOPs e gestão de Volumes Massivos de Dados (Big Data).

Uma das melhores universidades

A UTFPR está no ranking da Folha entre as 50 melhores universidades do Brasil (link). A UTFPR também possui nota 5 no INEP (link).

Investimento

O investimento para fazer o nosso curso na próxima turma será de inscrição R$45,00 + matrícula de R$484,00 + 20 parcelas de R$484,00. Oferecemos desconto para pagamento à vista.

Corpo Docente

Todos os nossos professores são atuantes na área do curso e possuem mestrado ou doutorado. Temos professores com experiência em grandes empresas.

EaD 100% online

A cada 10 horas de conteúdo temos pelo menos uma aula ao vivo, que ocorrem aos sábados e ficam gravadas caso o aluno não consiga assistir em tempo real.

Orientado a projetos

Você não apenas aprenderá teoria; você a aplicará em projetos reais, desenvolvendo habilidades essenciais através de projetos práticos.

Curso sem TCC

Mas conta com uma disciplina de Projeto Integrador. O aluno não precisa apresentar uma monografia, mas é mentorado para desenvolver um projeto integrando os conhecimentos do curso.

Tutores

Além dos professores, nosso curso conta com tutores que ajudam a tirar dúvidas dos alunos. Nossos tutores também são altamente capacitados, possuindo mestrado e doutorado.

360 horas

Com uma carga horária de 360 horas, nosso curso foi cuidadosamente estruturado para oferecer uma formação sólida e abrangente, cobrindo desde os fundamentos até técnicas avançadas.

Sobre a UTFPR

Umas das melhores universidades do Brasil

A Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) se destaca especialmente nas áreas de tecnologia e engenharia, oferecendo uma ampla gama de cursos de graduação e pós-graduação.

Alguns pontos que contribuem para a reputação da UTFPR incluem:

Qualidade do ensino;

Uma forte ênfase em pesquisa e inovação;

Reconhecimento nacional e internacional; e

Diversas parcerias com instituições de ensino e pesquisa no Brasil e no exterior.

13

Campi

48

Cursos de Graduação

Mais de 27000

Alunos

Mais de 132

Cursos de Pós-Graduação

Próxima turma

Pretendemos oferecer pelo menos 1 nova turma por ano

Registre o seu interesse nesse link para receber informações sobre o próximo edital de abertura.

Disciplinas do curso

Disciplinas práticas com conteúdo atualizado

Dúvidas

Perguntas Frequentes

Qualquer área, já tivemos no curso pessoas das áreas de administração, direito, biologia, química, oceanografica, engenharias, computação, entre outras.

Não, as primeiras disciplinas do curso são de nivelamento e abordam os fundamentos de programação e manipulação de dados. O conhecimento de lógica de programação é recomendável, mas, com um pouco de empenho, você conseguirá tranquilamente dominar todos os conceitos.

O curso tem duração de 18 meses.

Teremos uma próxima turma no primeiro semestre de 2025. Preencha o formulario de interesse para receber mais informações: Link do formulário de interesse.

Sim, o curso é 100% EaD. A cada 10 horas de disciplinas, você tem pelo menos uma aula ao vivo com o professor da disciplina. Caso você não consiga assistir às aulas ao vivo, elas ficam gravadas e você pode assisti-las a qualquer momento. Além das aulas ao vivo, o curso também oferece aulas offline, nas quais o professor posta conteúdo (vídeos, slides, apostilas). As provas também são realizadas de forma assíncrona no nosso Ambiente Virtual de Aprendizagem.

No nosso curso, temos uma disciplina de projeto integrador, na qual os alunos desenvolvem um projeto utilizando todos os conhecimentos adquiridos nas demais disciplinas do curso, mas não é necessário entregar uma monografia completa. Em vez disso, solicitamos um relatório curto do projeto (aproximadamente 6 páginas) e uma apresentação rápida no formato de pitch.

Conforme os algoritmos são apresentados nas disciplinas, seus conceitos básicos, incluindo matemática, são introduzidos. O curso é predominantemente prático, mas inclui os conceitos teóricos necessários para compreender os algoritmos e técnicas.

É dificil responder essa pergunta, pois essa questão possui muitas variáveis envolvidas. Entretanto, as vagas podem ser majoradas em até 25% dependendo da demanda, o que possibilita a inclusão de mais alunos.

Nossos professores

Professores altamente qualificados

Dra. Alinne C. C. Souza

Pesquisadora em Engenharia de Software aplicada à Ciência de Dados.

Dr. André R. Ortoncelli

Pesquisador em Inteligência Artificial / Visão Computacional.

Ms. Eduardo Armelin

Engenheiro de Dados na área de Inteligência Artificial Generativa / Atendimento a clientes do Banco Itaú.

Dr. Evandro Miguel Kuszera

Pesquisador em Ciência de Dados / Banco de Dados.

Dr. Francisco C. Monteiro

Pesquisador em Inteligência Artificial / Ciência de Dados.

Ms. Francisco P. Junior

Pesquisador em Big Data.

http://lattes.cnpq.br/3467949718089933

Dr. Marlon Marcon

Pesquisador em Inteligência Artificial / Visão Computacional.

http://lattes.cnpq.br/3467949718089933

Dr. Rafael. A. P. de Oliveira

Pesquisador em Engenharia de Software e Inovação.

http://lattes.cnpq.br/3753471203485400

Dr. Rafael. G. Mantovani

Pesquisador em Inteligência Artificial / Ciência de Dados.

http://lattes.cnpq.br/1095618344499722

Dra. Rosangela de Fátima P. Marquesone

Pesquisadora em Big Data.

http://lattes.cnpq.br/1135946493625554
1

Ms. Weslley G. de Moura

Head of data na Consensys, EUA.

http://lattes.cnpq.br/6645986822120975

Dr. Yuri Kaszubowski Lopes

Pesquisador da área de Algoritmos / Automatização / Aprendizado de Máquina.